AI trên toàn cầu sẽ có nhiều thay đổi trong năm 2026
Ngành AI toàn cầu được dự đoán sẽ chuyển mình từ công cụ tạo nội dung sang hệ thống thực thi, cá nhân hóa sâu, gắn chặt bảo mật dữ liệu.

Ngành AI toàn cầu được dự đoán sẽ chứng kiến nhiều thay đổi trong năm 2026. Đồ họa: Anh Vũ
Năm 2026, trí tuệ nhân tạo bước vào giai đoạn phát triển mới, khi trọng tâm công nghệ dịch chuyển từ các mô hình tạo sinh sang những hệ thống có khả năng trực tiếp thực hiện công việc. Xu hướng này phản ánh thay đổi căn bản trong cách AI được thiết kế, triển khai và sử dụng trong đời sống số.
Trong giai đoạn trước, các mô hình ngôn ngữ lớn chủ yếu tạo văn bản, hình ảnh hoặc phản hồi câu hỏi. Đến năm 2026, vai trò đó dần nhường chỗ cho các tác nhân AI, thường được gọi là trợ lý ảo, có khả năng diễn giải ý định của người dùng và hoàn tất nhiệm vụ thực tế. Các hệ thống này không chỉ trả lời mà còn chủ động khởi tạo ứng dụng, kết nối công cụ và hoàn thành chuỗi hành động liền mạch dựa trên dữ liệu cá nhân hóa.
Sự chuyển dịch từ mô hình ngôn ngữ lớn sang mô hình hành động lớn được xem là trung tâm của thay đổi.
Mô hình hành động lớn sử dụng khả năng hiểu ngôn ngữ để biến chỉ dẫn thành hành động, từ việc kiểm tra lịch cá nhân, lựa chọn phương án phù hợp đến xử lý giao dịch.
Năng lực suy luận từng bước, vốn được nâng cao trong các mô hình gần đây, giúp AI giải quyết vấn đề phức tạp thay vì chỉ đưa ra phản hồi tức thì.
Cùng với đó, dữ liệu cá nhân trở thành yếu tố then chốt. Khi nguồn dữ liệu công khai dần bị khai thác triệt để, lợi thế cạnh tranh chuyển sang khả năng hiểu sâu hành vi và ngữ cảnh của từng người dùng. Email, tin nhắn, lịch làm việc và thông tin vị trí trở thành nền tảng để trợ lý AI hoạt động hiệu quả.
Sự thay đổi này đặt vấn đề bảo mật và quyền riêng tư vào vị trí trung tâm, nhất là khi AI được phép truy cập hệ thống nội bộ và tài liệu nhạy cảm.
Trong bối cảnh đó, chiến lược kết hợp phần cứng và dịch vụ nổi lên rõ nét. Một số doanh nghiệp Hàn Quốc thúc đẩy mô hình trợ lý AI cá nhân hóa gắn chặt với thiết bị. Cách tiếp cận xử lý dữ liệu trực tiếp trên thiết bị, hạn chế phụ thuộc đám mây, được xem là giải pháp giảm rủi ro rò rỉ thông tin. Việc tích hợp nền tảng bảo mật với AI nhằm xử lý các tác vụ nhạy cảm giúp điện thoại thông minh trở thành điểm tựa cho trợ lý AI an toàn.
Năm 2026 được nhiều chuyên gia nhìn nhận là thời điểm AI chuyển từ mô hình kỹ thuật sang vai trò “người lao động” số. Cuộc cạnh tranh không còn xoay quanh việc mô hình nào thông minh hơn, mà tập trung vào mức độ bảo mật và khả năng giảm tải công việc thực tế cho con người.





